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volatile关键字

定义 一个被volatile声明的变量主要有以下两种特性保证保证线程安全 可见性 将当前处理器缓存行的数据会写回到系统内存。 这个写回内存的操作会引起在其他CPU里缓存了该内存地址的数据无效 有序性 虚拟机在进行代码编译优化的时候,对于那些改变顺序之后不会对最终变量的值造成影响的代码,volatile可防止编译器将他们进行重排序。 int a = 10; int b = 5; 原理 被volatile关键字修饰的变量会存在一个"lock:“的前缀

volatile关键字详解

作用 一个被volatile声明的变量主要有以下两种特性保证保证线程安全 可见性 将当前处理器缓存行的数据会写回到系统内存。 这个写回内存的操作会引起在其他CPU里缓存了该内存地址的数据无效 有序性 虚拟机在进行代码编译优化的时候,对于那些改变顺序之后不会对最终变量的值造成影响的代码,volatile可防止编译器将他们进行重排序。 int a = 10; int b = 5; 原理 被volatile关键字修饰的变量会存在一个"lock:“的前缀

Zookeeper的leader选举过程

一、有两种情况会发起Leader选举: 服务器启动的时候 服务器运行的时候当Leader宕机 在讲解流程之前,先说明一下选举流程中涉及到的角色: LOOKING:寻找Leader状态,处于该状态需要进入选举流程(只有该节点才可以投票) LEADING:领导者状态,处于该状态的节点说明是角色已经是Leader FOLLOWING:跟随者状态,表示Leader已经选举出来,当前节点角色是follower OBSERVER:观察者状态,表明当前节点角色是observer(该节点不参与竞选) 二、三个核心选举原则: Zookeeper集群中只有超过半数以上的服务器启动,集群才能正常工作; 在集群正常工作之前,myid小的服务器给myid大的服务器投票,直到集群正常工作,选出Leader; 选出Leader之后,之前的服务器状态由Looking改变为Following,以后的服务器都是Follower。 三、选举案例 服务器1启动,发起一次选举 服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成; 服务器1状态保持为LOOKING; 服务器2启动,再发起一次选举 服务器1和2分别投自己一票,此时服务器1发现服务器2的id比自己大,更改选票投给服务器2; 此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,不够半数以上(3票),选举无法完成; 服务器1,2状态保持LOOKING; 服务器3启动,发起一次选举 与上面过程一样,服务器1和2先投自己一票,然后因为服务器3id最大,两者更改选票投给为服务器3; 此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数(3票),服务器3当选Leader。 服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING; 服务器4启动,发起一次选举 此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。 此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3;服务器4并更改状态为FOLLOWING; 服务器5启动,同4一样投票给3,此时服务器3一共5票,服务器5为0票 服务器5并更改状态为FOLLOWING; 选举结果 最终Leader是服务器3,状态为LEADING;

Zookeeper的ZAB协议

概念 ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议是专门为zookeeper设计的一致性协议。 ZAB协议包括两种基本的模式:消息广播和崩溃恢复 当整个服务框架在启动过程中,或是当Leader服务器出现网络中断崩溃退出与重启等异常情况时,ZAB就会进入恢复模式并选举产生新的Leader服务器。 当选举产生了新的Leader服务器,同时集群中已经有过半的机器与该Leader服务器完成了状态同步之后,ZAB协议就会退出崩溃恢复模式,进入消息广播模式。 当有新的服务器加入到集群中去,如果此时集群中已经存在一个Leader服务器在负责进行消息广播,那么新加入的服务器会自动进入数据恢复模式,找到Leader服务器,并与其进行数据同步,然后一起参与到消息广播流程中去。 以上其实大致经历了三个步骤: 崩溃恢复:主要就是Leader选举过程。 数据同步:Leader服务器与其他服务器进行数据同步。 消息广播:Leader服务器将数据发送给其他服务器。 zab和Paxos算法的联系和区别 共同点: 两者都存在一个类似于Leader进程的角色,由其负责协调多个Follow进程的运行。 Leader进程都会等待超过半数的Follower做出正确的反馈后,才会将一个提案进行提交。 在ZAB协议中,每个Proposal中都包含了一个epoch值,用来代表当前Leader周期,在Paxos算法中,同样存在这样一个标识,只是名字变成了Ballot。 不同点: Paxos算法中,一个新的选举产生的主进程会进行两个阶段的工作

Zookeeper的命令及配置

zookeeper命令 查看状态:zkServer.sh status 创建节点 create /name value 编辑节点 set /name editValue

内存屏障

一、介绍 由于编译器的优化和缓存的使用,导致对内存的写入操作不能及时的反应出来,也就是说当完成对内存的写入操作之后,读取出来的可能是旧的内容 — 摘自《独辟蹊径品内核》 可以理解为,内存屏障的目的就是为了防止上述情况的发生。 具体来说,内存屏障是一类同步屏障指令,是CPU或编译器在对内存随机访问的操作中的一个同步点,使得此点之前的所有读写操作都执行后才可以开始执行此点之后的操作。 二、内存屏障类型 LoadLoad屏障: 对于这样的语句 Load1; LoadLoad; Load2,在Load2及后续读取操作要读取的数据被访问前,保证Load1要读取的数据被读取完毕。

常规研发流程和验证指标

业务方案确定 需求评审 资源投入评估 提测准点率 提测通过率 发布准点率 技术方案设计和评审 主要由团队负责人和架构师把控 开发&联调

用Java写一个死锁

public class LeftRightDeadlock { private final Object left = new Object(); private final Object right = new Object(); public void leftRight() { // 得到left锁 synchronized (left) { // 得到right锁 synchronized (right) { doSomething(); } } } public void rightLeft() { // 得到right锁 synchronized (right) { // 得到left锁 synchronized (left) { doSomethingElse(); } } } }

Dubbo的架构和常用配置

Dubbo架构 节点 角色说明 Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方 Registry 服务注册与发现的注册中心 Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心 Container 服务运行容器 支持注册中心 nacos

Elastic Search的基础概念

ES是基于lucene的 其对Lucene 做了一层封装,它提供了一套简单一致的 RESTful API 来帮助我们实现存储和检索。 核心概念 1. Cluster:集群 ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过,为了处理大型数据集,实现容错和高可用性,ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。