消息队列的主要问题
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高性能
为了高可用，需要把数据写入多个节点后返回发送成功标识，才能保证某个节点挂掉后数据不丢失
写入节点数量和可靠性是成正比的，但是写入节点越多，性能越差。如果其中一个节点一直不返回，系统需要一直等待这个节点的返回，这是木桶的短板效应。
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一致性
如果要确保数据一致性，必须采用主从的复制方式
RocketMQ消息复制方式
非Dledger的复制方式
分布式下一致性问题，体现在多个节点数据差异上，那么如果保证任意时刻集群都只有一个主节点，那么就可以保证数据一致性
RocketMQ的消息发送到主节点后，就认为发送成功，主从节点为固定配置，如果主节点宕机，并不会将其他从节点切换为主节点，而是等主节点恢复后，再将消息消费出去。所以一个topic下会有多个主从节点，来保证可用性。
这样做的好处是，由于消息发送成功并不依赖于主从复制结果，所以写入性能较高，且保证了一致性、可用性。
Dledger的复制方式
Dledger写入消息的时候，需要至少复制到半数以上节点才返回写入成功，由于多个写入，那么在主节点宕机时，至少有一个节点与主节点数据保持一致，Dledger就会从数据与主节点一致的从节点中选举出一个当做主节点，这样即保证了数据一致性，又保证了严格顺序。
Dledger缺点：
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选举过程不能提供服务
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资源利用率较低
由于需要写入成功需要满足“半数以上”的条件，所以至少需要三个节点以上才能保证数据一致性
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写入至少半数以上节点，性能比主从复制方式较差