1 操作命令
Bitmap在Redis中并不是一个单独的数据类型，而是由字符串类型（Redis内部称Simple Dynamic String，SDS）之上定义的与比特相关的操作实现的，此时SDS就被当做位数组了。
SETBIT key offset value
getbit key offset
在redis中，借助Bitmap可实现布隆过滤器。
Redis实现bitmap是基于字符串类型的，所以使用bitmap应注意value的大小，字符串类型value最大为512M
232 / 8 = 1024 * 1024 * 512
2 使用bitmap进行日活统计
/**
* 用户的loginInfoId的hashCode与1048576个槽进行与运算，value最大为255KB，一年为90M
*/
private int getUserKey(String systemCode, String userId) {
redisClient.setbit(systemCode + LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd")), getUserKey(userId.hashCode()), true);
}
/**
* 用户Id的hashCode和1048576(2 ^ 20)个槽进行与运算，value最大为255KB，一年约为90M
* hash值做了高低位异或运算，使大于20以上高位参与低位计算
*/
private int getUserKey(int hash) {
return (hash ^ (hash >>> 10)) & ((1 << 20) - 1);
}
槽越少，储存成本越小，但冲突概率越大，因此，20是当前方案中对存储大小和槽数的平衡。
对此，可以固定周期对统计值进行持久化后删除key，则直接使用32位的槽并取消高低位异或，即hash & ((1 << 32) - 1)